• Gérer une équipe de scientifiques, d’ingénieurs en Machine Learning et des spécialistes du Big Data
• Interpréter et analyser les problèmes de données
• Concevoir, planifier et classer les projets de données
• Construire des systèmes analytiques et des modèles prédictifs
• Tester les performances des produits basés sur les données
• Visualiser les données et en déduire des rapports
• Expérimenter de nouveaux modèles et techniques
• Aligner les projets de données sur les objectifs de l’entreprise
• Accompagner et faire grandir l'équipe de data scientists de la direction.
• Réaliser ou co-réaliser des projets de data science inscrits dans la feuille de route de la DSI.
• Assurer un suivi et des interventions sur les projets et modélisation des data scientists de l'équipe, en support méthodologique, éthique, technique.
• Partager et veiller au respect des bonnes pratiques sur le déroulement des projets data.
• Valider les réalisations et les livrables de l'équipe dans le respect des budgets.
• Identifier les opportunités et les sujets porteurs pour notre groupe afin de préparer les compétences et participer à élaborer une stratégie d'innovation.
• Aller au contact des métiers du groupe pour comprendre leur besoin et l'aide que pourrait leur offrir des usages data.
• Développer l’usage transverse des IA au sein de la BSCC
• Développer une expertise sur les données de notre secteur.

• Une solide expérience en data
• Maîtrise du management de projets et programmes agiles
• Expérience de la gestion d'équipe et de la gestion de projet en data science
• Connaissance approfondie des outils d'analyse de données tels que Python, R, SQL, SAS, etc.
• Compétence en statistiques et en analyse de données, y compris la régression, l'analyse en composantes principales, les arbres de décision, etc.
• Connaissance des bibliothèques de machine learning populaires, comme scikit-learn, XGBoost, NPL, TensorFlow, Keras, etc.
• Connaissance des librairies de traitement des données Python, Pandas, Jupyter Notebook, Numpy, Scipy, Scikit-learn
• Connaissance de la visualisation de données, comme matplotlib, ggplot, Tableau, etc.
• Connaissance des systèmes de gestion de données, comme Hadoop, Spark, etc
• Connaissance de l'apprentissage automatique et de la compréhension des modèles
• Connaissance des tendances et des meilleures pratiques

• Expérience de la mise en place de modèles de production.
• Expérience de la mise en place de processus et de pratiques de data
• Expérience de la mise en place de systèmes de suivi et de mesure de la performance des modèles
• Expérience de la gestion budgétaire et des ressources
• Expérience de la recherche et développement de nouveaux modèles et méthodes.

Issu d'un bac +5 et d'une expérience significative dans le domaine de la Data.