Data Analyst F/H

Détail de l'offre

Informations générales

Branche / Entité

Entité d'affectation : 942860-DIR AUDIT INFORMATIQUE GROUPE
La Poste Groupe change, nos métiers évoluent.
Etre toujours au plus près des Français, développer la confiance dans le numérique et être acteur de la transformation écologique, c'est aussi le sens de notre métier.
Rejoindre La Poste Groupe, c'est rejoindre une entreprise responsable, riche de ses 232 000 collaborateurs !
Pour l'égalité des chances, La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à toutes et à tous.
Chez nous, toutes les offres peuvent être envisagées à temps partiel. Parlons-en !
Vous aussi, engagez-vous à nos côtés pour donner du sens à votre métier.

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DEMAIN SERA NOUS.
  

Référence

2025-203914  

Date de début de diffusion

09/01/2026

Date de parution

10/01/2026

Nature du poste

Intitulé du poste

Data Analyst F/H

Nombre de postes à pourvoir

1

Filière - Métier LPR

Numérique / IT / SI | Responsable SI

Type de Contrat

Contrat à Durée Indéterminée

Description du poste

VOS PRINCIPALES MISSIONS

La Direction de l’audit, des risques, du contrôle permanent et des assurances (DARAG) du Groupe La Poste renforce sa capacité à exploiter les données pour éclairer ses actions et structurer ses décisions.

La Direction « Performance Numérique et Intégration IA » (DPNIA) a pour objectif d'accélérer la digitalisation, développer une culture data-driven commune et renforcer l'appui data & IA aux missions.

En tant que Data Analyst, vous jouez un rôle clé dans cette transformation, en analysant et valorisant des données issues de systèmes variés pour soutenir les missions d’audit, le pilotage des risques et l’ensemble des activités de la Direction.

Vous intervenez sur toute la chaîne analytique : extraction et préparation des jeux de données, analyses statistiques, rapprochements, contrôles, visualisations et synthèses.

Avec les équipes métiers, vous proposez et réalisez les plans d’analyse, contribuez à fiabiliser les constats et garantissez la qualité des résultats produits.

Vous développez des scripts ou traitements adaptés, identifiez de nouvelles sources internes/externes et participez à la diffusion des bonnes pratiques data.

Vous contribuez également à la production de tableaux de bord et indicateurs permettant de piloter les activités de la DARAG.

Enfin, vous jouez un rôle essentiel dans la préparation des données nécessaires aux futurs projets d’IA, en facilitant l’accès aux sources pertinentes et en assurant la bonne compréhension et qualité des données exploitées.

Télétravail possible

Oui

Profil recherché

Profil recherché

De formation analytique ou numérique, vous maîtrisez la manipulation de données complexes et appréciez de comprendre et fiabiliser des environnements hétérogènes.

Vous êtes à l’aise avec les bases de données, SQL, Python ou des outils BI, ainsi qu’avec les bonnes pratiques de qualité et de gouvernance des données.

Vous savez communiquer de manière claire, travailler en équipe et rendre vos analyses compréhensibles.

Curieux, rigoureux et autonome, vous êtes motivé par la résolution de problèmes concrets et l’exploitation de données au service d’enjeux métiers.

Une sensibilité aux usages de l’IA ou à la modernisation des pratiques data constitue un atout pour accompagner les projets à venir.

 

Environnement et Relations :

La Direction Performance Numérique & Intégration IA (DPNIA) est une structure mutualisée au service de l’ensemble des directions de la DARAG qui regroupe :
- Un pôle MOA de 9 pers
- Un pôle Data de 3 pers auquel vous serez rattaché
- Un Référent IA 

Localisation du poste

Localisation

Ile-de-France, Hauts-de-Seine - 92

Ville

Issy-les-Moulineaux

Localité

92040 ISSY LES MOULINEAUX

Critères candidat

Niveau d'études requis

Bac+5

Nombre d'années d'expérience total

3-5 ans

Formation et Expérience

Diplômé(e) d’un Bac+3 à Bac+5 dans le domaine de la data, des statistiques, de l’informatique décisionnelle, ou d’une formation équivalente, vous disposez d’une première expérience en analyse de données, business intelligence ou data engineering.

Une maîtrise opérationnelle de SQL et d'un langage d’analyse (Python, R…) est attendue afin d’être rapidement autonome sur les projets.

Une expérience dans un environnement multi-SI ou sur des projets data/IA constitue un avantage supplémentaire.