Au sein de la DSI de la branche Grand Public et Numérique, au sein de la Direction Data et IA Factory, nous recherchons un DataOps (F/H).

Le périmètre applicatif de l’intervention est le suivant :

·        Un Datalake Cloudera en production, ingérant quotidiennement près de 550 « datasets » en provenance d’une cinquantaine de sources (froides et chaudes), supportant des usages financiers, commerciaux et opérationnels critiques pour le groupe La Poste,

·        Les différents environnements d’homologation, de lab datascience et de pré-production,

Les outils associés (ordonnanceur, briques d’ingestion, de normalisation et de publication, applications de data visualisation, pipelines CI/CD, …).

Vos principales activités seront les suivantes :
·        Supporter son Wagon dans les phases Build-Test-Release-support, POC, industrialisation des usages clients Big Data,
·        Réaliser les déploiements (Hors Socle) pour les usages du Wagon auquel il a été délégué, dans les environnements de production,
·        Réaliser les déploiements dans les environnements de validation,
·        Etre le garant, au sein de son Wagon, de la cohérence des processus CI/CD (Hors Socle) et des autres règles de conformité Data en vigueur à la Poste (RGPD),
·        Participation (en présentiel) aux cérémonies SAFe de son Wagon et du train DATA,
·        S’assurer de la bonne mesure de la capacité à traiter.

·        Environnements distribués : Eco-système Hadoop, de préférence Cloudera,

·        Kafka, CFT,

·        Spark,

·        Outils de développement/déploiement/intégration : Ansible, Jenkins, Docker, Kubernetes,

·        Programmation : Python et connaissance des librairies,

·        Bases de données : Hive, MySQL, PostGreSQL, environnements distribués,

·        Outils de datascience : Dataiku,

·        Ordonnanceurs : Airflow,

·        Expérience Infrastructure : OpenShift, BareMetal,

·        Data Viz & Accelerateur: Tableau, Hue, Dremio,

·        Programmation : Scala,

·        Bases de données : Oracle, MariaDB,

·        Format de données Json, csv,xml, Parquet,

·        Jenkins, Nexus, Docker, Nginx,

·        Logiciel de supervision : Centreon, Dynatrace, Prometheus, Grafana,

·        Git / GitLab,

·        VMware,

·        Shell /Linux/Python,

·        Connaissance des principes RGPD,

·        Cyberwatch, 

·        Azure,

·        AWX/Ansible ou Logiciel de Gestion de Flux de données tel NIFI,

Expérience des méthodologies SAFe.

De formation supérieure type BAC+5 (écoles d'ingénieurs et/ou parcours universitaires), vous avez une expérience en rapport avec les éléments décrits ci-dessous :

Savoir démontrer une capacité à travailler dans un environnement Agile,
Expérience supérieure à 2 ans sur les technologies On-premise,
Capacité de travailler dans un environnement complexe (type grand groupe).