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Alternance Chargé d'études Data et reporting F/H


Détail de l'offre

Informations générales

Branche / Entité

Entité d'affectation : 752629-DIRECTION LIVRAISON
La Poste Groupe change, nos métiers évoluent.
Etre toujours au plus près des Français, développer la confiance dans le numérique et être acteur de la transformation écologique, c'est aussi le sens de notre métier.
Rejoindre La Poste Groupe, c'est rejoindre une entreprise responsable, riche de ses 232 000 collaborateurs !
Pour l'égalité des chances, La Poste fait vivre la diversité. Nos postes sont ouverts à toutes et à tous.
Chez nous, toutes les offres peuvent être envisagées à temps partiel. Parlons-en !
Vous aussi, engagez-vous à nos côtés pour donner du sens à votre métier.

AVEC NOUS, VIVEZ CE QUI VOUS RESSEMBLERA DEMAIN.
DEMAIN SERA NOUS.
  

Référence

2026-210100  

Date de début de diffusion

05/06/2026

Date de parution

05/06/2026

Nature du poste

Intitulé du poste

Alternance Chargé d'études Data et reporting F/H

Nombre de postes à pourvoir

1

Filière - Métier LPR

Logistique / Production / Transport | Responsable organisation flux transport logistique Colis

Type de Contrat

Alternance

Nombre de mois visés par la mission

24

Description du poste

VOS PRINCIPALES MISSIONS

Rejoignez Colissimo et contribuez aux projets du “dernier kilomètre” !
Au sein de la Direction Livraison, vous intégrerez une équipe engagée dans la transformation des outils et des pratiques opérationnelles, avec de forts enjeux autour de la donnée, du pilotage et de la performance.

En tant que Chargé d’études Data & Reporting, vous interviendrez sur des projets transverses mêlant data, métiers et systèmes d’information, avec une forte dimension d’expression de besoins et de structuration fonctionnelle.

À ce titre, vos missions principales seront les suivantes :

- Contribuer au projet de migration vers le Data Cloud : recueil des besoins métier (facturation, pilotage opérationnel, contrôle de gestion), participation à la structuration des données cibles et des règles métiers, préparation d’ateliers utilisateurs, formalisation de fiches besoins, user stories ou spécifications fonctionnelles simplifiées.

- Participer à des groupes de travail sur le futur du dernier kilomètre : préparation d’ateliers, recueil des besoins et irritants des utilisateurs (RPL, AL, production), analyse et synthèse des tendances, identification des opportunités d’amélioration des processus.

- Contribuer à la construction d’un cahier des charges fonctionnel : analyse des causes d’échec opérationnelles (tournées, équipes, établissements), définition des données nécessaires au suivi, co‑construction des cas d’usage, livrables et indicateurs de pilotage (KPI), en lien avec les équipes terrain.

Télétravail possible

Oui

Temps de travail hebdomadaire

35

Rémunération brute annuelle

Selon votre niveau d'études

Profil recherché

Profil recherché

Vous avez une appétence pour les métiers de la logistique, et plus particulièrement pour les enjeux liés à la livraison et au dernier kilomètre

Vous êtes attiré(e) par les environnements mêlant data, transformation et projets transverses, et appréciez de faire le lien entre les besoins métiers et les solutions data.

Vous disposez notamment :

- D’un esprit analytique et critique
- De bonnes capacités de structuration et de synthèse
- D’une aisance relationnelle pour travailler avec des interlocuteurs variés
- De curiosité, de rigueur et d’un bon sens de l’organisation
- D’une posture proactive et orientée solutions

Localisation du poste

Localisation

Ile-de-France, Paris - 75

Ville

Paris

Localité

75115 PARIS 15

Critères candidat

Niveau d'études requis

Bac+4

Nombre d'années d'expérience total

1-2 ans

Formation et Expérience

- Formation Bac+3 à Bac+5 en data management, informatique décisionnelle, gestion de projet, transformation digitale, méthodes & processus, ou école de commerce/d’ingénieur avec spécialisation data.

- Bonne maîtrise d’Excel, connaissance de Power BI ou d’outils de reporting équivalents appréciée.

- Culture data : compréhension des flux, tables, référentiels et enjeux de qualité de données.

- Appétence pour la méthodologie projet : cadrage, expression de besoins, animation